この記事では、Javascript言語でルンゲクッタ法(Runge Kutta Method)により常微分方程式の解を求めるプログラムについてソースコード付きで解説します。
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## ルンゲクッタ法
ルンゲクッタ法は、常微分方程式を近似的に解くアルゴリズムの1つです。
【参考】ルンゲクッタ法のアルゴリズム
今回は、このアルゴリズムをJavascript言語で実装してみました。
## ソースコード
サンプルプログラムのソースコードです。
■runge(x0, t0, tn, n)
x0:初期条件
t0、tn:区間[t0, tn]
n:分割数
## 実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
時間tが0~1の区間を100分割して以下の微分方程式(RC回路の出力電圧v)を順に計算しています。
\begin{eqnarray}
\frac{dv(t)}{dt}=\frac{e-v(t)}{rc}
\end{eqnarray}
e:入力電圧[V]、v:出力電圧[V]、r:抵抗[Ω]、c:コンデンサ容量[F]
1.000000, 1.900000, 2.710000, … , 9.999705, 9.999734, 9.999734
過渡応答により、時間経過につれて入力電圧10[V]に近づいています。
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